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UCLA MEng

项目体验分享​

UCLA 的位置很好，气候宜人，生活便利，排名也不错。学校在洛杉矶西边的 Westwood，离 LAX 机场不远，周边有圣莫妮卡海滩、好莱坞、比佛利山庄这些景点。生活方面，学校周边餐厅、超市很多，最近还开了大华超市，虽然我还没去过，但听朋友说不错。住宿的话，可以申请研究生宿舍 Weyburn Terrace，价格在 1200-1500 美元左右，吃饭、超市都很方便。如果校内宿舍没抽到，Westwood、Sawtelle、Century City、Culver City 这些地方也可以租房，离学校不远，通勤也算方便。

项目本身是 Master of Engineering（MEng），属于 Samueli 工学院，目的是对标 UC Berkeley 的 MEng。整体是一个一年制的项目，有三个 quarters + 一个 summer session，但可以延期一个 quarter 到 12 月毕业，这样有时间做暑期实习，也能等转正。如果毕业前就找到全职工作，也可以一年毕业，早点去赚钱。

2023 Fall 录取了大概 150 人，主要集中在 Data Science 和 AI 两个方向。学生大部分是中国人，陆本、海本都有不少。

但是从24 fall开始，能否延期已经是个薛定谔的结论，项目负责人也不负责，经常不回邮件， 24fall入学时候都不知道该项目是否可以延期，能否拿到cpt，想来需要做好心理准备

录取bar 和dp​

gpa3.7+加上gre325+

  1. 211 软工本科，gpa 3.98
  2. 交大cs本科 gpa88, toefl 105
  3. 交大自动化本科，gpa 3.55, toefl 106
  4. 南开cs本科，gpa86，toefl 104
  5. uci cs本科gpa3.96
  6. 宁波诺丁汉cs本科gpa3.85

课程设置​

  1. 选课相对自由（选不上的找教授要pte）2. workload可自我调节留足时间找工刷题

项目需要修 8 门课，包括 2 门 core 技术课，3 门 elective 技术课，3 门 professional development 课，以及一个 capstone project。选课只能从给定列表里选，选课限制还是挺多的，很多感兴趣的课都不能选（当然可以自费额外选，但不会算在毕业要求里）。对于 Data Science 和 AI 这两个主流 track，课程主要是各种 data science 和 machine learning 相关的内容，有些甚至比较理论，没有什么系统课或者编程课。如果你是想转 SDE，可能不太推荐这个项目，毕竟没什么机会补 CS 方面的基础课。

职业发展课就是一些偏软技能的课程，比如沟通、项目管理、金融之类的，也有数据分析和决策方向的课程。虽然这些课对找工没什么直接帮助，但可以提升表达能力，而且据说很多课给分宽松，算是可以水过去的课程。

项目没有 thesis 要求，但需要在暑期做一个 capstone project，一般是和企业合作，企业提供选题，可以远程完成，边实习边做就行，最后答辩一下就好。不过合作企业以本土企业为主，互联网大厂比较少，所以想通过 capstone 建立大厂 connections 可能不太现实。

找工dp​

求职方面，学校的 career fair 质量一般，来的企业基本没听说过,项目的 career counselor 会定期发 JD，但质量不太行，还不如自己刷 LinkedIn 或 Glassdoor。所以总体来说，找工还是得靠自己，项目提供的帮助不多。

CPT/OPT 方面支持得还可以，项目属于 STEM，CPT 申请需要修满一个 academic year（Fall、Winter、Spring）。

  1. ucsd math本科，无实习，上岸amazon intern并且return
  2. ucla ee本科，有小厂实习和开源经历，上岸小厂ng
  3. 台大清华ee本科有九个月RA经历，gpa3.82 找到外包
  4. 浙大本科，有杭州小厂实习，上岸nvidia实习，最后去了tt ng
  5. 宁波诺丁汉cs本科，有宁波小厂实习，上岸小厂ds intern
  6. 浙大cs本科，有多段qr 实习和sde 实习，上岸google ng
  7. 台大本科多段worldqunat intern，上岸湾区全职researcher
  8. 台科技 ece本科gpa3.81/4.3，两年全职，上岸加州小厂intern

适合人群​

如果你已经有工作经验，来读 MEng 主要是为了拿学位或者工作签证，不太在意课程内容，那这个项目还算合适。洛杉矶气候好，生活压力不大，课程 workload 也不算重，可以一边学习一边找工作，整体体验还不错。但如果你希望通过项目的课程和资源来提升自己，或者借助项目的求职支持进入大厂，那可能就需要再考虑一下了，毕竟项目本身的资源比较有限。